Los algoritmos más importantes

Transformada rápida de Fourier (FFT):

• Importancia práctica: indispensable para procesar señales digitales.
• Impacto: sin FFT no habría compresión de audio (como MP3), procesamiento de imagen, telecomunicaciones, ni análisis de señales médicas (electrocardiogramas, resonancias, etc.).
• Eficiencia: reduce el tiempo de cómputo, lo que permite trabajar con datos en tiempo real.

Algoritmo de Euclides para el máximo común divisor (MCD):

• Importancia teórica: uno de los algoritmos más antiguos conocidos (año 300 a.C.), y aún relevante.
• Aplicación: en criptografía (clave pública), álgebra computacional, y todo lo relacionado con aritmética modular.
• Eficiencia: su versión optimizada es muy rápida incluso con números enormes; fundamental para sistemas criptográficos seguros.

Retropropagación (“Backpropagation”):

• Importancia práctica: es la base del aprendizaje profundo. Sin él, no existiría la inteligencia artificial moderna.
• Impacto: entrenamiento de redes neuronales. Gracias a él tenemos: ChatGPT, traducción automática, reconocimiento facial, asistentes virtuales, medicina asistida por IA, etc.
• Fundamento: combina cálculo diferencial, álgebra lineal y la “regla de la cadena”.

Otros algoritmos esenciales:

• Dijkstra: rutas más cortas en GPS, videojuegos, redes de datos.
• Huffman y LZW: algoritmos de compresión usados en PNG, ZIP, GIF…
• Quicksort: uno de los métodos de ordenamiento más rápidos y presentes en bibliotecas de múltiples lenguajes.
• SHA, RSA y otros criptográficos: base de la seguridad en internet, firmas digitales y protección de datos.