El aprendizaje de máquinas (también llamado “aprendizaje automático” o, en inglés, “machine learning”) funciona de manera similar a la manera en que aprendemos los humanos. Pero la inteligencia artificial necesita usar funciones matemáticas y probabilidades para algo que nosotros hacemos naturalmente.

Podríamos decir que la IA aprende “a partir de ejemplos”. Sería una simplificación, pero como un primer acercamiento, nos sirve para empezar a entenderlo.

Y es que si queremos entenderlo de verdad, tendríamos que meternos en estadística y matemática, y no en conceptos básicos sino en esos que se ven en los últimos años de una carrera universitaria. Es fascinante, pero requiere bastante más tiempo.

Por eso, en este video te explico, en menos de 1 minuto y sin conceptos técnicos, cuál es el mecanismo que hay detrás del entrenamiento de la IA.