Pedirle a un chatbot con IA que haga alguna predicción, por ejemplo sobre un partido de fútbol, es muy tentador. Y, si fue entrenado con tanta información, ¿por qué no sería acertada?

El problema es que los “modelos de lenguaje” o “LLM” (básicamente, las que podemos usar para conversar, como ChatGPT o Gemini) buscan dar una respuesta lo más razonable posible. Pero no sabemos si lo que dicen se basa en información que tiene algún peso o si simplemente está repitiendo lo que aparece en cientos de mensajes de redes sociales.

Por eso, en el video te doy 3 consejos sobre cómo mejorar las respuestas que vas a obtener. O, al menos, cómo tener una respuesta más completa que no sea un simple “el resultado será este” sin saber cuáles son sus fundamentos.

Porque un chatbot puede ayudarte a hacer una predicción más útil si le das contexto, le pedís que justifique su respuesta o le preguntás con un poco más de precisión.

No porque pueda adivinar el futuro, sino porque una mejor pregunta suele producir una respuesta mucho más interesante.