Ya podemos ver el código fuente del “Para ti” de la red social X
X decidió publicar parte del código de su sistema de recomendaciones. Ahora que podemos ver el código, hay detalles técnicos bastante interesantes que quedan al descubierto. Por ejemplo:
- el “feed” no se genera en un único paso, sino en varias etapas donde se aplican filtros y puntuaciones.
- hay mecanismos para evitar que alguna cuenta en particular domine todo el contenido que se muestra.
- el sistema diferencia contenido de cuentas seguidas y cuentas no seguidas.
- hay señales negativas (como bloquear o reportar) que reciben un trato especial dentro del algoritmo.
Varias partes sensibles quedaron fuera del código publicado por “razones de seguridad”. Y también faltan componentes importantes, como moderación, sistema de anuncios, parámetros internos y algunos servicios auxiliares. Es decir que publicaron bastante más de lo que suele mostrar una red social grande… pero no todo.
Lo que más importa (según el código) para decidir qué alcance tienen las publicaciones
- Responder pesa mucho más que dar “me gusta”,
- Bloquear/reportar afecta muchísimo,
- El algoritmo mide cuánto tiempo miramos algo.
Y además se usan modelos de IA para predecir la probabilidad de que el usuario interactúe con cada publicación.
El “transformer” detrás de todo
El sistema incluye un modelo tipo “transformer”: una IA que analiza patrones de comportamiento para estimar qué publicaciones probablemente le interesen a cada usuario.
¿Cuál es la importancia de esto?
Lo que se publicó es código real de un sistema de recomendación a gran escala. Probablemente requiera conocimiento especializado para entenderlo, pero vale la pena “espiar” un poco cómo funciona.
Aunque no entendamos todo, seguramente algo interesante nos va a quedar para aumentar nuestro conocimiento, aunque más no sea una noción de la cantidad de lógica necesaria para que una red social tan grande funcione.